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随着规模化养殖的推进,养殖过程中高效率计算、科学管理的需求将会越来越大,对于大数据系统的依赖也会越来越大。 一 养殖中的饲料搭配问题,表面上看起来很简单,实际上涉及到大量的计算,当遇到大规模的配料问题,人工计算就会捉襟见肘。 饲料的营养和价格往往难以兼得,营养价值高的饲料,价格往往也更高,尤其今年以玉米豆粕为代表的主要饲料原料价格普遍上涨,养殖户很是头疼。 这就需要在二者之间找一个平衡,用非常规饲料搭配的方式尽可能实现利润的最大化。 二 就计算速度和精确度来说,大数据是人脑无法比拟的。在一个智能配方系统中,机械重复的计算工作已经在云端完成,留给人的工作要简单得多。对于一个养殖用户来说,使用这样一个系统,就相当于免费雇佣了一整个配方团队,有人了解动物营养需求,有人精通饲料营养成分,有人熟悉饲料行情,而这些人还有一个共同的大脑来整合、处理他们每一个人所掌握的知识和数据。 受信息获取渠道和专业知识以及大脑综合处理数据能力的局限,要想完成以上计算,人工花费再多时间都不可能得到一个绝对精确的结果;同样的工作交给大数据智能系统来做,则可能只需要不到一秒钟,不仅效率极高,而且结果精准。 三 英美尔标准化智能养殖系统便是英美尔基于这种理念全新开发的现代化智能牛场管理工具,只需要在微信小程序中动动手指,就可实现包括自动配方、智能诊断、健康监测在内的多项功能,有效减少牛场管理人员负担,提高牛场管理效率。